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Modele d`exposition destockage

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    Posted: 17/02/2019

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Des études antérieures ont montré que les PEs modélisées peuvent fournir une bonne prédiction du PE mesuré globalement (Dodson et al. 2007). Par conséquent, la modélisation de microenvironnement offre un moyen efficace d`estimer l`exposition de la population à ces polluants sans les difficultés logistiques considérables de l`échantillonnage personnel. Les résultats du développement de modèles obtenus dans cette étude sont comparables aux modèles déjà développés. Heavner et coll. (1995) ont prédit le PE au benzène en se basant sur des variables dichotomes liées à l`ETS et aux caractéristiques de la maison, ainsi que des variables continues liées à l`ETS, expliquant 28% de la variance. Les auteurs ont reconnu que la somme totale de toutes les autres sources de benzène non identifiées dans le modèle aurait pu avoir un effet global plus important sur les concentrations de benzène que les variables appliquées dans ce modèle, ce qui est conforme à nos constatations. Leung et Harrison (1998) ont estimé des expositions intégrées de 12 h en combinant des données d`activité avec des mesures effectuées dans les foyers et les bureaux des sujets, ainsi qu`avec des mesures indépendantes de COV dans plusieurs microenvironnements, ce qui est une approche similaire à notre projet de modèle 4. Ils ont rapporté de meilleurs résultats de benzène et de toluène (c.-à-d., benzène R2 = 0,83, toluène R2 = 0,92), mais pire m, résultats p-xylène (c.-à-d. R2 = 0,56).

Payne-Sturges et coll. (2004) ont comparé les valeurs prévues avec le modèle ASPEN (système d`évaluation de l`exposition de la population à l`échelle nationale) de l`Agence américaine de protection de l`environnement avec un PE moyen de 3 jours mesuré avec des échantillonneurs passifs. Pour la plupart des COV, les ratios médians étaient comparables dans un facteur de 2, montrant un bon accord entre les mesures ambiantes et les prédictions de modèle dans la communauté mesurée. Dodson et coll. (2007) ont utilisé une série de modèles de PE pondérés dans le temps pour prédire la PE mesurée sur plusieurs COV. La différence relative en pourcentage entre les valeurs mesurées et modélisées avec le modèle d`exposition à pondération temporelle entièrement saturé, qui est une approche similaire à notre projet de modèle 4, a varié entre 5% et 15%. Perez Ballesta et coll. (2008) ont modélisé les COV à partir de l`information sur le temps/microenvironnement/journal d`activité (c.-à-d. l`approche du modèle 4) et ont rapporté une valeur de R2 de 0,47 pour le benzène, qui est semblable à la valeur rapportée dans cette étude, mais les valeurs de R2 pour le toluène (R2 = 0,32), les concentrations d`exposition à l`éthylbenzène (R2 = 0,27) et m, p-xylène (R2 = 0,56) étaient inférieures à celles rapportées dans cette étude.

Edwards et coll. (2001) ont modélisé les concentrations de COV en utilisant l`approche temps/microenvironnement/activité sous-estimant généralement les résultats entre 6% et 15%. Les différences entre les résultats de nos modèles et les anciens modèles rapportés pourraient également être la conséquence d`une gamme différente de sources, de microenvironnements et de représentativité temporelle et spatiale de la population exposée. Pour les données de niveau 0/1, vous pouvez compiler le formulaire de contribution de données de niveau 0/1, tandis que pour les données de niveau 0/2, nous demandons des données quadrillées au format. csv, et nous fournissons un modèle Excel pour ces données. Veuillez contacter inventory@globalquakemodel.org pour obtenir une copie de la grille de la base de données d`exposition mondiale dans votre région d`intérêt. Toutes les contributions de données peuvent être téléchargées via le formulaire Web suivant: les informations extraites de la performance des modèles 1 à 3 donnent des informations précieuses en termes d`évaluation de l`influence sur le PE par les deux microenvironnements où les gens ont passé la plupart de leurs Temps.